做產品設計的一點往事
在深圳網絡公司里,有很多做產品設計的童鞋,經常會忽略掉數據處理的重要。結果往往會因為這個因素而吃了大虧。是的,小編也曾吃過這個大柜,然后小編就十倍報復了。
其實,在深圳的網絡公司里,大部分人都挺喜歡做創造性工作的,特別是產品經理。雖然我們喜歡設計產品的界面、流程、閉環,但是我們很多時候都會忽略數據埋點的重要性。然而當產品設計完成之后,我們又不大愿意返回去標注數據埋點。開始的時候不重視,最后被坑的還是自己。其實,產品設計的每一個關鍵步驟都是需要數據支持的,所以我們已經要在關鍵點上做好數據統計買點。只有做好了這些,在產品上線后,才能評估產品的品質。
其實,不管是做什么產品,我們都需要搭建各種漏斗模型,因為流失和損耗是不可避免的。產品體驗理論上可以由幾個基礎漏斗模型體現:前端用戶流程的漏斗模型、后臺實現的漏斗模型、服務器交互的漏斗模型。他們中的每一個又可細分出N個小漏斗模型,可以細化到對應的關鍵數據指標,比如點擊轉化率、支付轉化率等。產品經理們,每天都需要關注這些關鍵的數據指標,更需要不斷完善各種漏斗模型:老的產品需要翻新、新的產品需要建立。
雖然很多人都知道數據的重要性,但是真正做好的卻沒有幾個。原因嘛,當然也是各不相同的。但是,有一個原因是比較集中的,那就是數據埋點沒有一個統一的規范。其實,只有統一化、標準化才能夠被良好的管理,不然依然是大道理懂了很多,卻依然過不好這一生。所以說統一一套數據規范是很有必要的。但是,并不是說統一就是十全十美的,統一也是有弊端的,那就是限制了個性化。比如你想跟蹤不同的產品版本,如果還是走統一的數據埋點,那會導致兩個結果:要么你不敢放量,產品改進后看不出明顯的數據反饋;要么你膽兒肥放了很大的用戶量,但這樣你要承擔非常大的改動風險。這里小編推薦你一個方法,在規范的數據統計點的后面,再通過頁面或者客戶端給你增加一個版本段位 Version XXX,然后把版本數據這部分單獨上報到另一個地方。(如果你有更好的辦法,請告訴我,蟹蟹)
其實,很多做產品設計的人都知道數據的重要性,只是他們沒用一個統一的方法,最后才能使得自己的工作失敗了。希望今天的分享對大家有所幫助吧。